中国汽研获得发明专利授权：“基于LSTM估计衰减曲线参数的电池寿命预测方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示中国汽研（601965）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于LSTM估计衰减曲线参数的电池寿命预测方法”，专利申请号为CN202510418510.9，授权日为2026年5月19日。

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专利摘要：本发明涉及电池技术领域，具体涉及基于LSTM估计衰减曲线参数的电池寿命预测方法。包括：收集不同电池每个循环下的充放电数据，建立电池组数据库；基于充电过程数据，对充电片段进行筛选，利用安时积分和OCV?SOC校正法计算标签容量；根据容量衰减曲线轨迹，利用参数化模型进行拟合，得到电池组的容量衰减曲线拟合的老化系数集；提取不同电池早期循环下与寿命预测高度相关的特征集；将提取的特征集作为模型的输入，老化参数集作为模型的输出，基于LSTM建立电池老化参数估计模型；得到电池容量老化参数后，将电池后期循环数代入参数化模型，得到电池寿命预测。本技术方案能够提高历史数据有限的情况下电池寿命预测精度。

今年以来中国汽研新获得专利授权81个，较去年同期增加了42.11%。结合公司2025年年报财务数据，2025年公司在研发方面投入了3.47亿元，同比增23.48%。

通过天眼查大数据分析，中国汽车工程研究院股份有限公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目10047次；财产线索方面有商标信息640条，专利信息2316条，著作权信息474条；此外企业还拥有行政许可100个。

数据来源：天眼查APP

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